摄像水表光鲜的外表下需要克服哪些问题？

最近有很多客户过来咨询我们做不做摄像水表，其实我们做这款产品已经很久了，但是因为没有多少客户会使用，所以我们也没有怎么进行宣传推广，今天既然有客户问到了，我就过来给他们讲一下子。其实别看摄像水表现在很多厂家讲自己可以做，其实他们都是在吹牛，因为想要做这样一款水表，因为有很多问题需要解决，但是我们亿玛已经统统解决了额。

摄像读表器的原理很简单，拍水表表盘的字轮，然后通过图像识别技术，转换为数字。这样，摄像读表器解决了非常多的水表远传的问题。包括前述的抗干扰问题、成本问题、不需要大量更换既有水表的问题，同时计量精度和机械表一样高、使用寿命久。但是，这么多的优点，摄像技术应用在水表上仍然是历经磨难、命运多舛。其中一个问题是识别准确性问题。这要从识别本身说起。

识别准确度问题：

图片识别是在读表器表端转换呢？还是把图片传走在后端转换呢？因为各种原因，首先出现的是本地识别方式的摄像读表器。因为是在本地识别，所以出现了比较严重的识别准确性的问题。水表的识别难度远比车牌识别难度大得多。

信息通信传输问题：

因为摄像读表器往往首先应用在改造表市场上，这些都导致布线方式改造不方便，而进行无线部署的话，需要部署无线集中器等设备，需要的施工专业化比较高。而图片传输的话，图片压缩后的数据也比普通智能表高得多，一般图片质量比较好的表盘图片即使被压缩，图片尺寸也需要在2~4KB左右，这对通讯的压力还是比较大的。】

解决方案：

借助NB-IoT与蓝牙技术的结合，可以大大弥补NB-IoT的覆盖问题。因为有些区域NB-IoT信号难以覆盖，所以还需要通过一些辅助手段来完成信号的完整覆盖，而蓝牙BLE技术则可以支持和手机或与采集器直接通讯，解决特殊位置水表的改造升级问题。这样，大大拓宽了摄像读表器的安装适配性。