广东、深圳水司水厂企业大量的IT投资建立了众多的平台信息系统,但是随着信息系统的增加,各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。亿玛信诺研发出来的智慧水厂大数据平台管理解决方案是一个高性能、易管控的水务大数据分析平台。
可以完成对水务行业各类数据的访问、过滤、清洗、转换、加载等ETL过程,基于触发器、基于时间戳、基于全文比对、基于日志的不同模式数据同步,提供批量抽取、实时抽取、定时抽取等各种数据抽取执行策略,最终实现异构数据的有机整合。建立水务数据的共享平台,方便快捷实现各系统的信息资源交换和共享。
平台支持关系型数据库、文本文件、分布式数据引擎、流数据、接口数据等多类型数据源接入,提供抽样、转换、平衡、缺失值处理、异常值检测、孤立点分析等数据处理方法,支持数据连接、数据追加、数据差集、数据拆分、数据分解等数据融合方法,同时包含深度学习、自动学习、集成学习等多种人工智能分析算法,提供智能、高效、可灵活定制的数据特征构建和大数据场景应用。
于统一的云计算平台、大数据中心,主要围绕水安全、水资源、水环境、水生态管理、水务工程等水务生态链核心业务,以模块化、可拓展的方式,构建智慧水务平台的多个管理应用系统:整体由智慧水厂管控系统、污水厂系统平台、安防系统、二次供水系统、管网系统、营收系统、水务CRM系统、终端移动APP等子系统组成,涵盖全流程、甚至未来的全产业链。
不仅能够对水厂整体生产情况进行汇总监控与统计分析,而且能够对各生产指标进行分类汇总统计及历史变化趋势分析。因此在对水厂进行宏观监管的同时,还能够实现具体的业务分析,从而可有效辅助监管人员以点面结合的方式对水厂进行全方位监管,以保证水厂的正常生产与运行。